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Mostrando entradas de mayo, 2021

Aplicación del álgebra matricial para la solución de sistemas de ecuaciones lineales

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  Matriz Es una tabla cuadrada o rectangular de datos ordenados en filas y columnas, donde una fila es cada una de las líneas horizontales de la matriz y una columna es cada una de las líneas verticales.   Tipos de matrices Matriz triangular superior : Ceros por debajo de la diagonal principal. Matriz triangular inferior : ceros por encima de la diagonal principal. Matriz simétrica : hay ceros por encima y por debajo de la diagonal principal. Matriz identidad o nula : Todo en ceros. Matriz Escalar: Es cuando los elementos que están dentro de la diagonal principal son iguales. Matriz diagonal : Elementos por fuera de la diagonal principal son ceros. Matriz Traspuesta: es cuando se cambian el orden de las filas por las columnas. Matriz Cuadrada : es simétrica si es igual a su traspuesta Matriz ampliada o aumentada : es cuando a una matriz se le adiciona una columna de términos independiente. Matriz inversa: es inversa siempre y cuando el deter...

Espacios Vectoriales

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    Espacios vectoriales ·          ¿ Qué son los espacios vectoriales? un espacio vectorial (o también llamado espacio lineal) es una  estructura algebraica  creada a partir de un  conjunto no vacío , una  operación interna  (llamada suma, definida para los elementos del conjunto) y una  operación externa  (llamada producto por un escalar, definida entre dicho conjunto y otro conjunto, con estructura de  cuerpo ), con 8 propiedades fundamentales. ·            Enumere los 8 axiomas para comprobar si un conjunto es un espacio vectorial. Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (como el cuerpo de los números reales o los números complejos) es un conjunto V no vacío, dotado de dos operaciones para las cuales será cerrado.         operación interna tal que: 1)      tenga la...

Transformaciones lineales

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  Transformaciones lineales   1. ¿Qué es transformación  lineal?   En primer lugar, una transformación lineal es una función. Por ser función, tiene su dominio y su condominio, con la particularidad de que éstos son espacios vectoriales.     Tenemos dos espacios vectoriales VV y WW, y una función que va de VV a WW. O sea, una regla de asignación que transforma vectores de VV en vectores de WW. Pero no toda función que transforme vectores de VV en vectores de WW es una transformación lineal. Debe cumplir ciertas condiciones:   F: V→WF: V→W  es una transformación lineal si y sólo si:   1.              F(u+v) =F(u)+F(v)     ∀ u,v ∈ VF(u+v)=F(u)+F(v)     ∀ u,v ∈ V 2.              F(k.v)=k.F(v)     ...